When a services or digital product grows in scale, number of features or user base, it gets more and more difficult to maintain when using a traditional software architecture approach (a monolithic based design). …

In a traditional computational algorithm, the program we build executes it’s tasks according to specific and exclusive instructions it was build to follow, being it a major limitation for traditional computer program. With Machine Learning (ML) algorithms, we follow a different approach. We build the ML models so they can…

In this post I’ll give a very short explanation on how a data stream pipeline looks like on GCP. The main advantage of using a data stream pipeline is the fact that you are able to analyze the data in real time, which is fundamental when data driven decision making…

Com certeza já tiveste, mais de uma vez, que fazer algum tipo de update no teu sistema e ti deste de frente com algum tipo de erro. …

O k-nearest neighbors é um algoritmo de Aprendizado de Maquina (Machine Learning) usado para problemas tanto de regressão assim como para problemas de classificação. Mais sobre como knn funciona pode ser encontrado neste artigo. Hoje usaremos este algoritmo para a resolução de um problema de classificação. Para este tutorial usaremos…